변혁적인 삶

📊 [AI | 데이터분석] 5. 종합 매매 전략 설계목차1. 개요 및 주의사항2. 추세 기반 지표 활용3. 모멘텀 기반 지표 활용4. 볼륨 기반 지표 활용5. 변동성 기반 지표 활용6. 종합 매매 전략7. 마무리1. 개요 및 주의사항안녕하세요! 이번 시간에는 2~4부에서 다뤘던 다양한 지표들을 모두 종합하여 실전 매매 전략을 설계해보려고 합니다. 추세 기반 지표, 모멘텀 기반 지표, 볼륨 기반 지표, 변동성 기반 지표를 하나로 엮어, 시장 흐름에 더 효과적으로 대응할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.각 지표의 특징을 간단히 정리하고, 지표 간의 조합을 통해 매수/매도 신호를 더욱 신뢰성 있게 만드는 방법을 소개할 예정입니다.😊🚨 주의사항 🚨지표는 100% 신뢰할 수 있는 도구가 아닙니다. 모든 지표..

📊 [AI | 데이터분석] 2. 추세 기반 지표(MA, MACD, ADX)목차1. 이동평균선 (MA)2. MACD3. ADX1. 이동평균선 (Moving Average, MA)이동평균선(MA)은 가격의 평균 값을 계산하여 시장의 전반적인 추세를 확인하는 데 사용됩니다.두 가지 주요 유형인 단순 이동평균선(SMA)과 지수 이동평균선(EMA)이 있습니다.1.1 단순 이동평균선 (SMA)SMA는 지정된 기간 동안의 평균 값을 단순히 계산합니다.예를 들어, 20일간의 SMA는 지난 20일 동안의 종가 평균입니다.# SMA 계산df["sma_20"] = df["close"].rolling(window=20).mean()# SMA 출력 예시print(df[["close", "sma_20"]].tail())출력 예..