변혁적인 삶

📊 [AI | 데이터분석] 7. 감정 분석과 시장 데이터를 활용한 매매 전략목차1. 감정 분석이란?2. 시장 데이터를 활용한 매매 전략3. 감정 분석과 시장 데이터를 결합한 전략4. 실전 적용 예시5. 결론 및 주의사항1. 감정 분석이란?감정 분석은 뉴스, 소셜 미디어, 포럼 등의 텍스트 데이터를 분석하여 대중의 심리 상태(긍정적, 부정적, 중립적)를 파악하는 방법입니다. 금융 시장에서는 투자 심리를 반영해 과매수 및 과매도 신호를 보조하는 데 유용합니다.1.1 왜 감정 분석이 중요한가?시장 심리는 투자자의 행동에 큰 영향을 미칩니다.긍정적인 뉴스는 가격 상승 가능성을 높이며, 부정적인 뉴스는 가격 하락 가능성을 증가시킵니다.감정 분석은 시장 전환점을 파악하는 데 도움을 줍니다.1.2 데이터 소스소셜 ..

📊 [AI | 데이터분석] 6. 실전 적용 방법: 종합 매매 전략목차1. 적용 준비2. 종합 매매 전략3. 종합 매매 전략 구현4. 백테스팅 및 실시간 실행5. 실행 시 유의사항6. 마무리1. 적용 준비실전 적용을 위해 먼저 데이터를 수집합니다. CCXT 라이브러리를 사용해 거래소의 실시간 데이터를 가져오고, Pandas와 TA-Lib를 사용해 지표를 계산합니다.import ccxtimport pandas as pdimport talib# 거래소 데이터 가져오기exchange = ccxt.binance()symbol = 'BTC/USDT'data = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe='1h', limit=100)# 데이터 프레임 생성df = pd.DataFrame(d..

📊 [AI | 데이터분석] 5. 종합 매매 전략 설계목차1. 개요 및 주의사항2. 추세 기반 지표 활용3. 모멘텀 기반 지표 활용4. 볼륨 기반 지표 활용5. 변동성 기반 지표 활용6. 종합 매매 전략7. 마무리1. 개요 및 주의사항안녕하세요! 이번 시간에는 2~4부에서 다뤘던 다양한 지표들을 모두 종합하여 실전 매매 전략을 설계해보려고 합니다. 추세 기반 지표, 모멘텀 기반 지표, 볼륨 기반 지표, 변동성 기반 지표를 하나로 엮어, 시장 흐름에 더 효과적으로 대응할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.각 지표의 특징을 간단히 정리하고, 지표 간의 조합을 통해 매수/매도 신호를 더욱 신뢰성 있게 만드는 방법을 소개할 예정입니다.😊🚨 주의사항 🚨지표는 100% 신뢰할 수 있는 도구가 아닙니다. 모든 지표..

📊 [AI | 데이터분석] 3. 모멘텀 기반 지표(RSI, Stochastic Oscillator, CCI)목차1. RSI (Relative Strength Index)2. Stochastic Oscillator3. CCI (Commodity Channel Index)1. RSI (Relative Strength Index)RSI(상대 강도 지수)는 가격의 과매수와 과매도 상태를 평가하는 모멘텀 지표로, 0에서 100 사이의 값을 가집니다.RSI는 보통 다음 기준으로 해석됩니다:RSI 70 이상: 과매수 상태 → 매도 신호 가능.RSI 30 이하: 과매도 상태 → 매수 신호 가능.1.1 RSI 공식RSI는 다음 공식으로 계산됩니다:$$ \text{RSI} = 100 - \frac{100} {1 + RS..

📊 [AI | 데이터분석] 코인 자동 매매 프로그램을 위한 데이터 분석의 기본목차1. 개요2. 필요한 데이터3. 기술적 지표란?4. 데이터 수집 예제5. 마무리1. 개요안녕하세요! 이번 게시글에서는 코인 자동 매매 프로그램의 기초가 되는 데이터를 이해하고, 이를 수집하는 방법을 다룹니다. Python의 CCXT 라이브러리를 활용해 거래소 데이터를 가져오는 방법을 상세히 설명하며, 이렇게 수집한 데이터를 기반으로 다양한 분석을 시작할 수 있도록 준비합니다.만약 CCXT 라이브러리에 대한 기본 개념이나 사용법이 익숙하지 않다면, 아래 게시글에서 자세한 내용을 확인해 주세요! [AI] CCXT를 이용한 코인 데이터 수집하기💵[AI] CCXT를 이용한 코인 데이터 수집하기목차개요CCXT 설치CCXT 사용법(..