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[AI | 딥러닝] 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)

🧠 [AI | 딥러닝] Long Short-Term Memory (LSTM)목차LSTM의 개요LSTM의 필요성LSTM의 구조와 작동 원리하이퍼파라미터 튜닝 및 활용 예시LSTM의 장점과 단점마무리LSTM의 개요LSTM(Long Short-Term Memory)은 순환 신경망(RNN)의 한 종류로, 시계열 데이터나 자연어 처리 등 시간에 따라 변하는 데이터를 다루기 위한 딥러닝 모델입니다. LSTM은 장기적인 종속성을 학습하여 이전 상태의 정보를 보다 효율적으로 기억하고 사용할 수 있도록 설계되었습니다.LSTM의 필요성기존 RNN은 긴 시퀀스를 학습하는 데 어려움이 있으며, 특히 긴 의존성을 학습할 때 기울기 소실 문제가 발생하여 초기 입력 데이터를 잊어버리기 쉽습니다. 예를 들어, 문장 생성 모델에서 ..
AI/딥러닝 2024. 11. 15. 12:37
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